Professur für Medizinische Informatik

Vision

Partizipative Entscheidungsfindung, personalisierte Medizin, demographischer Wandel, Digitalisierung und viele weitere Schlagworte mehr beschreiben die Herausforderungen, denen das Gesundheitswesen durch immer neue Verfahren und Technologien begegnet. Dabei gewinnen zunehmend IT-Systeme an Bedeutung, die ihre Nutzer begleiten und situativ unterstützen, indem sie beispielsweise Daten automatisiert erheben, bereitstellen und auswerten, sowie visualisieren.

Damit erfährt auch die Medizinische Informatik einen Wandel, weg von eher klassischen Themen der Krankenhaus-IT hin zu digitalen Ökosystemen, welche Aspekte der Datenerschließung (z.B. aus klinischen Systemen und neuen intersektoralen Infrastrukturen), der Datenintegration (syntaktisch und semantisch) und der Datenharmonisierung (Überführung in Standardterminologien wie z.B. SNOMED-CT, LOINC) umfassen. Auf dieser Basis finden dann die computergestützte Auswertung (Big Data und maschinelle Lernverfahren) sowie die abschließende Darstellung (z.B. als interaktive Dashboards oder multi-omics Netzwerke) der Daten statt. Dabei ist zunehmend eine interdisziplinäre Überschneidung zwischen Kerninformatik, Medizininformatik und Bioinformatik aber auch Medizintechnik, Systemmedizin und weiteren Fachgebieten angesichts der Komplexität und Diversität der verwendeten Lösungsansätze zu beobachten. Demzufolge liegt der Schwerpunkt der Professur für Medizinische Informatik in der Entwicklung eines solchen Ökosystems für die medizinische Forschung und Versorgung.

Schwerpunkte

Digitale Assistenzsysteme, Prozess- und Entscheidungsunterstützung
Aufbau eines Datenintegrationszentrums
Big Data Infrastrukturen für die klinische Versorgung und Forschung
Integration der klinischen mit nicht-klinischen Daten und Diensten; eHealth, mHealth

Detailinformationen zu unseren Forschungsprojekten können Sie hier entnehmen.

Struktur

Die Professur umfasst drei Zentrale Forschungsbereiche: