Entwicklungsverläufe affektiver und psychotischer Symptome

Die Arbeitsgruppe untersucht mithilfe multimodaler Daten aus longitudinalen klinischen und epidemiologischen Studien die Langzeitverläufe affektiver und psychotischer Symptome. Diese Symptome treten häufig erstmalig während der Adoleszenz auf und können als unspezifische Vorläufer schwerer psychischer Erkrankungen gelten. Im Zentrum der Arbeitsgruppe steht das Verständnis der zugrundeliegenden neurobiologischen Mechanismen schwerer psychischer Erkrankungen - insbesondere vor dem Hintergrund der Gehirnentwicklung im Jugend- und jungen Erwachsenenalter. Darüber hinaus beschäftigen wir uns mit der Vorhersage von Krankheitsverläufen basierend auf multimodalen Daten.

Wir analysieren verschiedene Datenquellen, darunter bildgebende Verfahren (z. B. funktionelles und strukturelles MRT), kognitive und behaviorale Messungen sowie weitere genetisch-biologische und klinische Variablen. Diese werden mit modernen Data-Fusion-Ansätzen integrativ ausgewertet, um gemeinsame Muster und latente Strukturen über unterschiedliche Datenmodalitäten hinweg zu identifizieren.

Das übergeordnete Ziel besteht darin, Risikoprofile und prädiktive Marker für die Entwicklung schwerer psychischer Erkrankungen aufzudecken und damit zur Verbesserung diagnostischer und therapeutischer Strategien beizutragen.

Die Projekte der Arbeitsgruppe werden durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert und sind in nationale sowie internationale Forschungskooperationen eingebunden (IRTG 2773 "Risks and Pathomechanisms of Affective Disorders", TRR/ CRC393 „Trajectories of Affective Disorders“).

Mitglieder

Paula M. Henneberg, MSc.
Fabian Huth, MSc.
PD Dr. med. Eva Mennigen
Effat Salehi Far, MSc.
Kristin Neudeck-Schubert, cand. med.

Projekte

• Early risk factors and trajectories of affective disorders: A multimodal approach to developmental epidemiology (IRTG 2773; DFG)
• Longitudinal brain changes as mediators of course of illness, data; Longitudinal stability of multimodal patterns identified by data fusion (TRR/CRC393; DFG)
• Higher-order dynamic functional connectivity across early and late adolescence and its association with cognition, age, and sex (Philadelphia Neurodevelopmental Cohort)

Publikationen (Auswahl)

• Far ES, Kircher T, Dannlowski U, Teutenberg L, Mennigen E (2025) Longitudinal Multimodal Analysis of Structural Brain Changes and Psychopathology Using Data-Driven Fusion Approaches. Pharmacopsychiatry 58(03):P8
• Forsyth JK, Mennigen E, Lin A, Sun D, Vajdi A, Kushan-Wells L, Ching CR, Villalon-Reina JE, Thompson PM, Bearden CE (2021) Prioritizing genetic contributors to cortical alterations in 22q11. 2 deletion syndrome using imaging transcriptomics. Cereb Cortex 31(7):3285-3298
• Olde Loohuis LM, Mennigen E, Ori AP, Perkins D, Robinson E, Addington J, Cadenhead KS, Cornblatt BA, Mathalon DH, McGlashan TH, Seidman LJ (2021) Genetic and clinical analyses of psychosis spectrum symptoms in a large multiethnic youth cohort reveal significant link with ADHD. Transl psychiatry 28;11(1):80
• Mennigen E, Bearden CE (2020) Psychosis Risk and Development: What Do We Know From Population-Based Studies? Biol Psychiatry 88(4):315–325
• Mennigen E, Jolles DD, Hegarty CE, Gupta M, Jalbrzikowski M, Olde Loohuis LM, Ophoff RA, Karlsgodt KH, Bearden CE (2020) State-Dependent Functional Dysconnectivity in Youth With Psychosis Spectrum Symptoms. Schizophr Bull 46(2):408–421
• Mennigen E, Fryer SL, Rashid B, Damaraju E, Du Y, Loewy RL, Stuart BK, Calhoun VD, Mathalon DH (2019) Transient Patterns of Functional Dysconnectivity in Clinical High Risk and Early Illness Schizophrenia Individuals Compared with Healthy Controls. Brain Connect 9(1):60–76

Kooperationen (Auswahl)

Intramural: AG Affektive Störungen, AG Präzisionspsychiatrie

Extramural: The Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior University of California Los Angeles (UCLA), Los Angeles, CA, USA; Institute of Psychiatry, Psychology & Neuroscience (IoPPN), King’s College London, London, UK (https://transcampus.eu).