Benutzerspezifische Werkzeuge

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

Das Zentrum für Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung (ZEGV) dient als gemeinsame Einrichtung der Medizini-schen Fakultät und des Universitätsklinikums Carl Gustav Carus Dresden der Förderung, Koordination und fächer- und strukturübergreifenden Integration der Aktivitäten der Versorgungsforschung, Qualitätsforschung und evidenzbasierten Medizin an der Dresdner Hochschulmedizin. Im Rahmen eines großen Förderprojektes in der Versorgungsforschung suchen wir Kandidaten*innen mit Freude an Statistik und Modellierung. Für das Projekt sollen zudem große Datenmengen von Projektpartnern in Empfang genommen, strukturiert abgelegt, verarbeitet und archiviert werden.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist eine Stelle als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in 

mit Schwerpunkt in Statistik und Biometrie

in Vollzeitbeschäftigung, befristet für zunächst 24 Monate zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 TV-L möglich.

Als Beauftragte*r für Datenmanagement und Statistik im Rahmen eines großen Förderprojektes in der Versorgungsforschung liegen Ihre Hauptaufgaben in der Durchführung statistischer Analysen von Abrechnungsdaten gesetzlicher Krankenversicherungen und anderer Sekundärdaten. Dabei setzen Sie statistische Programmierung mit gängigen Statistiksoftware, wie z. B. R, Stata, SAS oder Phyton ein. Zudem sind Sie für die Strukturierung, Verarbeitung und Archivierung großer Datenmengen verantwortlich und betreuen das Datenmanagement unter Einhaltung hoher Datenschutzanforderungen. Sie dokumentieren die Datenflüssen und Auswertungsschritten und wirken bei methodischen Diskussionen mit. Zu Ihren Aufgaben gehört auch die Erstellung von Berichten und Publikationen des Zentrums.

Ihr Profil:

  • erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem mathematisch-naturwissenschaftlichen Fach, Biometrie/Statistik, Epidemiologie, Medizinischer Informatik, Public Health, Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften
  • praktische Erfahrungen in der statistischen Auswertung, Interpretation und Publikation von Studien, idealerweise im Bereich der evidenzbasierten Medizin
  • sehr gute Kenntnisse statistischer Methoden
  • sicherer Umgang mit Datenbank- und Statistik-Software , insbesondere R, Stata, SAS oder Phyton
  • sehr gute Kenntnisse im Bereich der Analyse von epidemiologischen Primär- und Sekundärdaten
  • sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • idealerweise Kenntnisse im Bereich der Risikoadjustierung von Qualitätsindikatoren

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur:

  • Tätigkeit in der medizinisch führenden Forschung, Lehre und Krankenversorgung verbunden mit einem hochspezialisierten Arbeitsumfeld
  • Umsetzung von eigenen Ideen und der Arbeit in einem innovativen interdisziplinären Team
  • Vereinbarung von flexiblen Arbeitszeiten, um die Verbindung von Familie und Beruf in die Realität umzusetzen
  • Betreuung Ihrer Kinder durch Partnerschaften mit Kindereinrichtungen in der Nähe des Universitätsklinikums
  • Nutzung von betrieblichen Präventionsangeboten, Kursen und Fitness in unserem Gesundheitszentrum Carus Vital
  • Vorsorge für die Zeit nach der aktiven Berufstätigkeit in Form einer betrieblichen Altersvorsorge
  • berufsorientierten Fort- und Weiterbildung mit individueller Planung Ihrer beruflichen Karriere

Schwerbehinderte sind ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.

Wir bitten Sie, sich vorzugsweise online zu bewerben, um so den Personalauswahlprozess schneller und effektiver zu gestalten. Selbstverständlich bearbeiten wir auch Ihre schriftlichen Bewerbungen (mit frankiertem Rückumschlag), ohne dass Ihnen dadurch Nachteile entstehen.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, diese senden Sie uns bitte online bis zum 28.02.2022 unter der Kennziffer ZEG0921892 zu. Vorabinformationen erhalten Sie von Frau Denise Küster per E-Mail an: denise.kuester@uniklinikum-dresden.de